QGM Intelligent Equipment Cloud Service Platform: Opening van een nieuw tijdperk van externe werking en onderhoud en digitale upgrade
Het Intelligent Equipment Cloud Service Platform System van Quangong Machinery Co., Ltd. biedt een reeks innovatieve diensten voor ondernemingen en gebruikers door cloudtechnologie, communicatietechnologie voor gegevensprotocol, mobiele internettechnologie, apparatuurmodellering, kunstmatige intelligentie, fuzzy neuronen, big data en andere geavanceerde technologieën te integreren. De specifieke functies zijn als volgt:
1. Monitoring en diagnose op afstand
Realtime online monitoring: het platform kan de bedrijfsstatus van de apparatuur in realtime volgen, inclusief productiegegevens, apparatuurparameters, enz., Om de stabiele werking van de apparatuur te waarborgen.
Diagnose op afstand op afstand: wanneer de apparatuur mislukt, kunnen ingenieurs via het platform op afstand verbinding maken met de apparatuur om de fout te diagnosticeren en problemen op te lossen en oplossingen te bieden.
Upgrade en onderhoud op afstand: ondersteuning op externe software-upgrade en parameteraanpassing van apparatuur om de frequentie en kosten van onderhoud ter plaatse te verlagen.
2. Gegevensanalyse en optimalisatie
Gegevensverzameling en -analyse: het platform verzamelt en analyseert operatiegegevens en gebruikersgebruiksgewoonten, genereert gedetailleerde bewerkingsrapporten en helpt gebruikers de productieprocessen te optimaliseren.
Beoordeling van de gezondheidsstatus van apparatuur: door big data -analyse wordt de gezondheidstoestand van de apparatuur in realtime geëvalueerd, potentiële fouten worden voorspeld en wordt onderhoud vooraf uitgevoerd.
3. Intelligente service
AR-externe werking en onderhoud: gecombineerd met augmented reality (AR) -technologie, richtlijnen op afstand en on-site onderhoud worden bereikt via AR-bril. Ingenieurs kunnen spraakopdrachten en video-transmissie gebruiken om technici ter plaatse te begeleiden om onderhoud van apparatuur in realtime uit te voeren.
Intelligente herinneringen en suggesties: het platform biedt gebruikers herinneringen van apparatuuronderhoud, suggesties voor productieoptimalisatie, enz. Op basis van resultaten van gegevensanalyses.
4. Klantenservice en management
Big Data Management van de klant: het platform verzamelt en beheert klantgegevens, stelt big data van de klant op en helpt QGM om de behoeften van de klant beter te begrijpen en gepersonaliseerde diensten te bieden.
Verbeterde after-sales service-efficiëntie: door middel van diagnose en onderhoud op afstand wordt de gemiddelde foutresolutietijd sterk ingekort, de efficiëntie na Sales Service wordt verhoogd met meer dan 40%en worden de onderhoudskosten na de verkoop met meer dan 50%bespaard.
5. Wereldwijde servicemogelijkheden
Wereldwijde dekking: het intelligente cloudserviceplatform van QGM kan tijdige externe monitoring- en onderhoudsdiensten bieden aan meer dan 10.000 bedrijven in meer dan 140 landen over de hele wereld.
Ondersteuning voor meerdere taal: het platform ondersteunt meerdere talen om te voldoen aan de behoeften van gebruikers in verschillende landen en regio's.
6. Digitale en intelligente transformatie
Bevorder de digitale transformatie van ondernemingen: het platform helpt QGM de diepe integratie van industrialisatie en informatisatie te bereiken en bevordert de ontwikkeling van ondernemingen in de richting van digitalisering en intelligentie.
Verbeter de productie -efficiëntie: door middel van monitoring op afstand en gegevensanalyse helpt het platform gebruikers de productieprocessen te optimaliseren, het gebruik van apparatuur en productie -efficiëntie te verbeteren.
QGM's intelligente apparatuur Cloud Service Platform-systeem verbetert niet alleen de operationele efficiëntie en betrouwbaarheid van apparatuur, maar biedt gebruikers ook efficiënte en handige after-sales-services, waardoor de digitale transformatie van de hele industrie wordt gepromoot.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy